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AlgaeAI 700
浮游生物自動分類計數(shù)系統(tǒng)
整合高精度硬件與前沿的人工智能算法，實現(xiàn)了對浮游生物的全流程自動化、智能化操作，提升浮游生物分析工作的效率與準確性
該設(shè)備專為滿足現(xiàn)代環(huán)境監(jiān)測、生態(tài)研究、水產(chǎn)養(yǎng)殖等多個領(lǐng)域，對浮游生物精準、高效分析的需求而設(shè)計
- 簡單，一鍵完成識別、分類、計數(shù)、百分比、藻密度計算、優(yōu)勢藻排序、報告輸出。
- 快速，單視野分析僅需0.6秒。
- 精確，可識別經(jīng)過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的145種常見藻，60種淡水浮游動物，識別精度達95%以上。
- 分析識別和統(tǒng)計過程，完整顯示在屏幕上，操作員可以清楚觀察每一張圖片的分析過程與處理結(jié)果。
- 點擊“AI啟動”，主窗口圖片一張張閃過，藻細胞被一個個框出來，框的上邊是這個藻的名稱。
- 右側(cè)上方的綠色滾動條，告知樣本正在檢測中……。
- 右側(cè)是實時跳動更新的數(shù)據(jù)：門類、藻名稱、藻數(shù)量、百分比、藻密度……。
- 檢測完畢，點擊左下邊的圖片隊列，可以方便的檢視每張圖片上的藻類計數(shù)情況：個別修改，添加或刪除，點擊工具箱2-3秒即可修正。
- 浮游植物定量分析過程存在諸多挑戰(zhàn)，如采集的定量水樣中懸浮雜質(zhì)較多，濃縮后細胞密度過高，微藻相互交疊、藻細胞在計數(shù)框內(nèi)分層分視野存在、顯微鏡光學(xué)成像的清晰度不夠、聚焦不準……。
- AlgaeAI 700利用其超級深度機器學(xué)習(xí)能力，可以快速、可靠地產(chǎn)生高質(zhì)量的分析識別結(jié)果。
雜的樣本.webp)
整不當(dāng)___藻細胞模糊淺淡的樣本.webp)
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- AlgaeAI 700 能夠根據(jù)浮游動物的形態(tài)特征等多種參數(shù)，運用人工智能算法對其進行自動分類和計數(shù)。
- 設(shè)備可同時識別多種浮游動物，并分別統(tǒng)計它們的數(shù)量，生成詳細的物種組成和數(shù)量分布報告，為生態(tài)群落結(jié)構(gòu)分析提供重要數(shù)據(jù)。
- 宏大的藻類圖文庫，覆蓋了中國境內(nèi)江河、湖泊、水庫等內(nèi)陸水域以及周邊海域的淡水、海洋物種， 精致選編的圖片和文字介紹，融合豐富的檢索架構(gòu)，是浮游生物基礎(chǔ)教學(xué)、水環(huán)境監(jiān)測單位機構(gòu)普及藻類 知識的幫手。
- 分類學(xué)檢索，常見藻重點編輯、分欄介紹， 形態(tài)、結(jié)構(gòu)、生殖、生態(tài) 一目了然。
- 形態(tài)學(xué)檢索，依據(jù)形態(tài)相近性、漸變性，組合歸類成圖形語言，并結(jié)合細胞或群體的結(jié)構(gòu)特征，如鞭 毛、色素體、花紋、膠被等 ，實現(xiàn)精確、快捷的形態(tài)學(xué)檢索。
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全自動掃描顯微系統(tǒng) |
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顯微鏡 |
奧林巴斯BX43，物鏡規(guī)格4、10、20、40倍半復(fù)消色差物鏡 |
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自動掃描平臺 |
高精度電控XYZ自動掃描平臺 |
| 掃描樣本 |
一次最大裝載4片玻片 |
| 掃描成像方式 |
可選擇全片掃描法、行格掃描法、隨機視野掃描等方式 |
| 步進電機XY平臺 |
最小步長≤ 0.1um 雙向重復(fù)定位精度≤±1um最大速度：20mm/s |
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電動Z軸 |
閉環(huán)分辨率 0.156um；重復(fù)定位精度：≤±0.4um |
| 工業(yè)相機 |
高靈敏全局快門相機，圖像分辨率<0.20um/pixel |
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迅數(shù)浮游生物AI模塊 |
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| 自動測定 |
實現(xiàn)藻類自動分類計數(shù)、大小測量以及生物量測定 |
| 數(shù)據(jù)統(tǒng)計 |
統(tǒng)計數(shù)據(jù)按優(yōu)勢種排序，展現(xiàn)浮游植物類別、中文名、拉丁名、藻數(shù)量，藻占比、藻密度，統(tǒng)計物種平均單細胞長度、單細胞寬度、單細胞高度、單細胞直徑、單細胞面積、單細胞體積，自動計算生物量、總生物量、Shannon指數(shù)、物種均勻度指數(shù)、生物多樣性指數(shù)、豐度、優(yōu)勢度。 |
| 一鍵式操作 |
全程動態(tài)可視化；檢測數(shù)據(jù)（門類、名稱、數(shù)量、百分比、藻密度等）實時跳動更新；綠色滾動條展示圖片集檢測進度。全程透明化操作，方便質(zhì)量監(jiān)控； |
| 數(shù)據(jù)修改 |
可鼠標(biāo)交互增加、刪減、修改識別物種信息，實時更新樣品分析結(jié)果； |
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數(shù)據(jù)報告 |
自動保存數(shù)據(jù)，一鍵化生成統(tǒng)計報表 已完成的分析結(jié)果永久保存，采集圖像上原位標(biāo)記藻類名稱，任何時候打開文件，都可重新回審每張圖片的統(tǒng)計精度 |
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高魯棒性 |
含有大量雜質(zhì)的視野圖片，也能準確的將藻類識別 |
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重疊/粘連藻的分離識別 |
高度重疊的藻細胞，能分別準確識別出來 |
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殘缺/局部藻的智判識別 |
對視野邊緣的不完整藻細胞，能根據(jù)局部信息準確識別出其是什么藻 |
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模糊細胞的推算識別 |
視野中因聚焦景深不足，淡且不清晰的藻細胞，能準確的分析識別出是什么藻 |
| 藻類識別 |
可自動識別 3～1000μm 的藻類 |
| 藻密度檢測 |
藻密度檢測范圍 9.2×102 -1011 cells/L |
| 處理速度 |
單視野自動識別分析時間≤0.6秒，實現(xiàn)準確的藻類識別、分類計數(shù)，同步完成優(yōu)勢藻排序、生物量計算 |
| 處理精度 |
當(dāng)?shù)胤诸愖R別庫的優(yōu)勢物種識別率≥95%，自動分析的重復(fù)性誤差≤5% |
| 數(shù)據(jù)庫 |
自動識別庫包含綠藻門、藍藻門、硅藻門、隱藻門、甲藻門、黃藻門、金藻門、裸藻門等超過145種常見藻 支持數(shù)據(jù)庫在線更新，庫內(nèi)屬種可自行擴展，擴展途徑包括聯(lián)系廠家擴展和自行擴展兩種 支持自建本地庫 藻類 15 個門、1700 個屬；覆蓋中國東部平原湖區(qū)、云貴高原湖區(qū)、東北湖區(qū)、青藏高原湖區(qū)、蒙新高原湖區(qū)和七大水系的淡水藻，以及東海、黃海、渤海、南海周邊的海洋藻 |
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經(jīng)典圖像分割計數(shù)模塊 |
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動態(tài)自動計數(shù) |
七種分割算法，用于預(yù)檢多視野計數(shù)，調(diào)整浮游植物密度為107-108個/升 |
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似球形群體細胞自動計數(shù) |
自動識別、計數(shù)群體中的子細胞，尤其適合微囊藻的計數(shù)分析 |
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絲狀體細胞估算 |
用于估算單條絲狀體、鏈狀體的子細胞數(shù) |
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浮游生物定性分析、智能鑒定模塊 |
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浮游生物專家數(shù)據(jù)庫 |
由精美的彩色顯微照片、手繪圖、中文、拉丁文雙語顯示構(gòu)成淡水、海洋浮游生物庫，可按“門、目、屬、種”四級展開檢索。其中藻類15個門、1700個屬；浮游動物26大類、2000個屬。覆蓋中國東部平原湖區(qū)、云貴高原湖區(qū)、東北湖區(qū)、青藏高原湖區(qū)、蒙新高原湖區(qū)和七大水系的淡水藻，以及東海、黃海、渤海、南海周邊的海洋藻 |
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典型組合聯(lián)想形態(tài)學(xué)檢索 |
用圖形語言、組合聯(lián)想、并結(jié)合細胞或群體的結(jié)構(gòu)特征，實現(xiàn)精確、快捷的形態(tài)學(xué)檢索 |
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多維漸進相似藻搜索鑒定 |
偵測未知藻細胞輪廓、提取特征信息、大數(shù)據(jù)匹配，精確找出形態(tài)相近的可能藻類，“優(yōu)先選擇”項同步展現(xiàn)最相近的常見藻類 |
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易混淆藻鑒別 |
篩選多個因形態(tài)相似而易混淆的藻類，在同一界面上展開快速比較，通過典型的特征拼圖、概要性文字，迅速掌握區(qū)別要點 |