AlgaeAI 600
藻類人工智能分析儀
快速自動(dòng)掃描拍照,智能識(shí)別浮游植物、分類計(jì)數(shù)、生物量測(cè)定、計(jì)算藻細(xì)胞密度,自動(dòng)生成并導(dǎo)出數(shù)據(jù)報(bào)表,實(shí)現(xiàn)對(duì)浮游植物的電子化記錄,確保電子數(shù)據(jù)的完整性
科研級(jí)生物顯微鏡、工業(yè)數(shù)字相機(jī)、高精度電動(dòng)平臺(tái)和 AlgaeAI人工智能系統(tǒng)構(gòu)成
- AlgaeAI 600采用改進(jìn)型機(jī)器學(xué)習(xí)的藻類AI模型來(lái)開展浮游植物分類識(shí)別、計(jì)數(shù)分析,—— 無(wú)需具備深厚的藻類生物學(xué)專業(yè)知識(shí)
- 簡(jiǎn)單,一鍵完成識(shí)別、分類、計(jì)數(shù)、百分比、藻密度計(jì)算、優(yōu)勢(shì)藻排序、報(bào)告輸出
- 快速,快速,單視野分析 1.2 秒
- 精確,可識(shí)別經(jīng)過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的 130 多種常見藻,識(shí)別精度達(dá) 92%以上
- 分析識(shí)別和統(tǒng)計(jì)過(guò)程,完整顯示在屏幕上,操作員可以清楚觀察每一張圖片的分析過(guò)程與處理結(jié)果
- 點(diǎn)擊“AI 啟動(dòng)”,主窗口圖片一張張閃過(guò),藻細(xì)胞被一個(gè)個(gè)框出來(lái),框的上邊是這個(gè)藻的名稱
- 右側(cè)上方的綠色滾動(dòng)條,告知樣本正在檢測(cè)中……
- 右側(cè)是實(shí)時(shí)跳動(dòng)更新的數(shù)據(jù):門類、藻名稱、藻數(shù)量、百分比、藻密度……
- 檢測(cè)完畢,點(diǎn)擊左下邊的圖片隊(duì)列,可以方便的檢視每張圖片上的藻類計(jì)數(shù)情況:個(gè)別名稱不對(duì)?個(gè)別藻沒檢測(cè)出來(lái)?個(gè)別藻需要?jiǎng)h除? 簡(jiǎn)單,點(diǎn)擊工具箱,2-3 秒即可修正。
- 浮游植物定量分析過(guò)程存在諸多挑戰(zhàn),如顯微鏡光學(xué)成像聚焦不夠清晰、細(xì)胞密度較高時(shí)微藻相互交 疊、藻細(xì)胞結(jié)構(gòu)在視野內(nèi)只存在部分……
- AlgaeAI 600 利用其深度機(jī)器學(xué)習(xí)能力,可以快速、可靠地產(chǎn)生高質(zhì)量的分析識(shí)別結(jié)果


全自動(dòng)掃描顯微系統(tǒng) |
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顯微鏡 |
舜宇 RX50,物鏡規(guī)格4、10、20、40倍半復(fù)消色差物鏡 |
自動(dòng)掃描平臺(tái) |
高精度電控XYZ自動(dòng)掃描平臺(tái) |
掃描樣本 |
一次最大裝載4片玻片 |
掃描成像方式 |
可選擇全片掃描法、行格掃描法、隨機(jī)視野掃描等方式 |
步進(jìn)電機(jī)XY平臺(tái) |
最小步長(zhǎng)≤ 0.1um 雙向重復(fù)定位精度≤±1um最大速度:20mm/s |
電動(dòng)Z軸 |
閉環(huán)分辨率 0.156um;重復(fù)定位精度:≤±0.4um |
工業(yè)相機(jī) |
高靈敏全局快門相機(jī),圖像分辨率<0.20um/pixel |
迅數(shù)藻類AI模塊 |
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自動(dòng)測(cè)定 |
實(shí)現(xiàn)藻類自動(dòng)分類計(jì)數(shù)、大小測(cè)量以及生物量測(cè)定 |
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì) |
統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)按優(yōu)勢(shì)種排序,展現(xiàn)浮游植物類別、中文名、拉丁名、藻數(shù)量,藻占比、藻密度,統(tǒng)計(jì)物種平均單細(xì)胞長(zhǎng)度、單細(xì)胞寬度、單細(xì)胞高度、單細(xì)胞直徑、單細(xì)胞面積、單細(xì)胞體積,自動(dòng)計(jì)算生物量、總生物量、Shannon指數(shù)、物種均勻度指數(shù)、生物多樣性指數(shù)、豐度、優(yōu)勢(shì)度。 |
一鍵式操作 |
全程動(dòng)態(tài)可視化;檢測(cè)數(shù)據(jù)(門類、名稱、數(shù)量、百分比、藻密度等)實(shí)時(shí)跳動(dòng)更新;綠色滾動(dòng)條展示圖片集檢測(cè)進(jìn)度。全程透明化操作,方便質(zhì)量監(jiān)控; |
數(shù)據(jù)修改 |
可鼠標(biāo)交互增加、刪減、修改識(shí)別物種信息,實(shí)時(shí)更新樣品分析結(jié)果; |
數(shù)據(jù)報(bào)告 |
自動(dòng)保存數(shù)據(jù),一鍵化生成統(tǒng)計(jì)報(bào)表 已完成的分析結(jié)果永久保存,采集圖像上原位標(biāo)記藻類名稱,任何時(shí)候打開文件,都可重新回審每張圖片的統(tǒng)計(jì)精度 |
高魯棒性 |
含有大量雜質(zhì)的視野圖片,也能準(zhǔn)確的將藻類識(shí)別 |
重疊/粘連藻的分離識(shí)別 |
高度重疊的藻細(xì)胞,能分別準(zhǔn)確識(shí)別出來(lái) |
殘缺/局部藻的智判識(shí)別 |
對(duì)視野邊緣的不完整藻細(xì)胞,能根據(jù)局部信息準(zhǔn)確識(shí)別出其是什么藻 |
模糊細(xì)胞的推算識(shí)別 |
視野中因聚焦景深不足,淡且不清晰的藻細(xì)胞,能準(zhǔn)確的分析識(shí)別出是什么藻 |
藻類識(shí)別 |
可自動(dòng)識(shí)別 3~1000μm 的藻類 |
藻密度檢測(cè) |
藻密度檢測(cè)范圍 9.2×102 -1011 cells/L |
處理速度 |
單視野自動(dòng)識(shí)別分析時(shí)間≤1.2秒,實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的藻類識(shí)別、分類計(jì)數(shù),同步完成優(yōu)勢(shì)藻排序、生物量計(jì)算 |
處理精度 |
當(dāng)?shù)胤诸愖R(shí)別庫(kù)的優(yōu)勢(shì)物種識(shí)別率≥92%,自動(dòng)分析的重復(fù)性誤差≤6% |
數(shù)據(jù)庫(kù) |
自動(dòng)識(shí)別庫(kù)包含綠藻門、藍(lán)藻門、硅藻門、隱藻門、甲藻門、黃藻門、金藻門、裸藻門等超過(guò)130種常見藻 支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)在線更新,庫(kù)內(nèi)屬種可自行擴(kuò)展,擴(kuò)展途徑包括聯(lián)系廠家擴(kuò)展和自行擴(kuò)展兩種 支持自建本地庫(kù) 藻類 15 個(gè)門、1700 個(gè)屬;覆蓋中國(guó)東部平原湖區(qū)、云貴高原湖區(qū)、東北湖區(qū)、青藏高原湖區(qū)、蒙新高原湖區(qū)和七大水系的淡水藻,以及東海、黃海、渤海、南海周邊的海洋藻 |
經(jīng)典圖像分割計(jì)數(shù)模塊 |
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動(dòng)態(tài)自動(dòng)計(jì)數(shù) |
七種分割算法,用于預(yù)檢多視野計(jì)數(shù),調(diào)整浮游植物密度為107-108個(gè)/升 |
似球形群體細(xì)胞自動(dòng)計(jì)數(shù) |
自動(dòng)識(shí)別、計(jì)數(shù)群體中的子細(xì)胞,尤其適合微囊藻的計(jì)數(shù)分析 |
絲狀體細(xì)胞估算 |
用于估算單條絲狀體、鏈狀體的子細(xì)胞數(shù) |
浮游生物定性分析、智能鑒定模塊 |
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浮游生物專家數(shù)據(jù)庫(kù) |
由精美的彩色顯微照片、手繪圖、中文、拉丁文雙語(yǔ)顯示構(gòu)成淡水、海洋浮游生物庫(kù),可按“門、目、屬、種”四級(jí)展開檢索。其中藻類15個(gè)門、1700個(gè)屬;浮游動(dòng)物26大類、2000個(gè)屬。覆蓋中國(guó)東部平原湖區(qū)、云貴高原湖區(qū)、東北湖區(qū)、青藏高原湖區(qū)、蒙新高原湖區(qū)和七大水系的淡水藻,以及東海、黃海、渤海、南海周邊的海洋藻 |
典型組合聯(lián)想形態(tài)學(xué)檢索 |
用圖形語(yǔ)言、組合聯(lián)想、并結(jié)合細(xì)胞或群體的結(jié)構(gòu)特征,實(shí)現(xiàn)精確、快捷的形態(tài)學(xué)檢索 |
多維漸進(jìn)相似藻搜索鑒定 |
偵測(cè)未知藻細(xì)胞輪廓、提取特征信息、大數(shù)據(jù)匹配,精確找出形態(tài)相近的可能藻類,“優(yōu)先選擇”項(xiàng)同步展現(xiàn)最相近的常見藻類 |
易混淆藻鑒別 |
篩選多個(gè)因形態(tài)相似而易混淆的藻類,在同一界面上展開快速比較,通過(guò)典型的特征拼圖、概要性文字,迅速掌握區(qū)別要點(diǎn) |